Qu’est-ce que Deep Research?

Deep Research est un outil de recherche basé sur l’IA intégré au système ChatGPT par OpenAI. Il permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches approfondies en collectant des informations provenant de multiples sources sur Internet, en analysant les données et en générant des rapports avec des citations claires.

In tegenstelling tot GPT-4o, dat alleen vertrouwt op vooraf getrainde gegevens, kan Deep Research de meest actuele informatie ophalen van websites, onderzoeksartikelen en betrouwbare bronnen, waardoor de inhoud altijd nauwkeurig en verifieerbaar is.

1. Principaux avantages de la recherche approfondie

1.1 Collecte et synthèse rapides d’informations à partir de plusieurs sources en ligne

Deep Research peut extraire des données de diverses sources sur Internet, offrant aux utilisateurs un accès rapide aux informations les plus récentes sans rechercher manuellement sur plusieurs plates-formes.

• Sites d’information et journaux réputés
• Bases de données scientifiques telles que Google Scholar, PubMed
• Rapports de recherche et publications académiques
• Forums professionnels et rapports de marché

1.2 Analyse approfondie et filtrage des informations incorrectes ou inutiles

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, qui affichent uniquement des listes de sites Web connexes, Deep Research utilise l’IA pour analyser le contenu, évaluer son exactitude et filtrer les informations non fiables.

• Détermine la fiabilité des sources en évaluant l’historique des publications et la fréquence des citations.
• Élimine les informations en double et redondantes pour fournir un contenu concis et compréhensible.
• Détecte les informations obsolètes ou trompeuses pour garantir que les rapports reflètent les données les plus récentes.

1.3 Générer des rapports avec des citations claires

L’un des atouts de Deep Research réside dans sa capacité à fournir des rapports avec citations complètes des sources. Plutôt que de fournir des réponses concises, l’outil renvoie aux sources de données originales, permettant aux utilisateurs de vérifier facilement les informations et de poursuivre leur lecture si nécessaire.

• Résumer les principaux points du sujet de recherche
• Citer des sources spécifiques pour chaque section d’information
• Liste de références permettant aux utilisateurs de revérifier les données

Cela augmente non seulement la précision, mais garantit également que les utilisateurs peuvent utiliser les rapports dans des environnements professionnels sans se soucier de la fiabilité.

1.4 Soutien à la recherche spécialisée

Deep Research est conçu pour prendre en charge divers groupes d’utilisateurs, des chercheurs universitaires aux analystes de marché et aux entreprises.

• En finance et en gestion d’entreprise, Deep Research aide à préparer des rapports de marché, à analyser les tendances de consommation et à évaluer les stratégies concurrentielles sur la base de données factuelles.
• Pour la recherche scientifique, il permet de trouver des publications académiques, d’analyser des études scientifiques et de produire des rapports avec des citations de revues scientifiques réputées.
• Dans le secteur médical, Deep Research soutient les médecins et les chercheurs en fournissant des informations actualisées sur les nouveaux médicaments, traitements et recherches médicales.

Grâce à son traitement approfondi des données, Deep Research permet aux utilisateurs de prendre des décisions basées sur des informations précises, fiables et vérifiables.

2. Comment fonctionne Deep Research ?

Deep Research n’est pas seulement un moteur de recherche ; c’est un système de recherche d’IA multicouche qui collecte, analyse et synthétise des données provenant de sources variées. Sa particularité réside dans un processus de recherche en plusieurs étapes, lui permettant non seulement de rechercher des informations, mais aussi de les comprendre en profondeur et de générer des rapports structurés et vérifiables.

2.1 Collecte d’informations à partir de plusieurs sources en ligne

Deep Research exploite des données provenant de plateformes fiables, allant des sites d’information et publications universitaires aux rapports de marché et forums professionnels. Le système examine non seulement la surface du Web, mais explore également en profondeur des sources précieuses telles que :

• Les principaux sites d’information tels que le New York Times, la BBC et Reuters, qui fournissent des analyses approfondies et des mises à jour continues.
• Bases de données scientifiques telles que Google Scholar, PubMed, IEEE Xplore, qui donnent accès à des recherches scientifiques évaluées par des pairs.
• Rapports financiers et de marché de Bloomberg, de la Banque mondiale, du FMI, avec des données et des tendances précises.
• Forums spécialisés et blogs d’experts, offrant des éclairages pratiques de professionnels dans divers domaines.

Grâce aux technologies d’IA avancées, Deep Research privilégie les sources fiables et minimise les risques d’exposition à des informations inexactes ou trompeuses.

2.2 Analyse et synthèse des données

Après avoir collecté des informations, Deep Research ne se limite pas à afficher les résultats, mais traite et analyse les données pour fournir un contenu précieux.

• Le système identifie et extrait les données clés de milliers de documents, éliminant ainsi les informations inutiles ou en double.
• Des algorithmes d’IA avancés évaluent l’exactitude des données et suppriment les rapports inexacts ou non scientifiquement fondés.
• Pour éviter les informations obsolètes, Deep Research donne la priorité aux recherches, articles et rapports les plus récents.

Par exemple, si un utilisateur étudie l’impact de l’IA dans le domaine de la santé, Deep Research se concentrera sur des études récentes d’organisations réputées comme l’OMS et la FDA plutôt que sur des articles plus anciens qui peuvent ne plus être pertinents.

2.3 Générer des rapports avec des citations claires

Deep Research se distingue en fournissant des rapports structurés, faciles à lire et à vérifier.

• Chaque rapport comprend des citations de sources détaillées, permettant aux utilisateurs de retracer les informations d’origine.
• Le contenu est présenté de manière logique, généralement avec un résumé, des informations détaillées et une liste de références.
• Les utilisateurs peuvent utiliser les rapports pour des recherches universitaires, des analyses de marché ou des rapports scientifiques sans modification approfondie.

Par exemple, si une entreprise étudie le marché des véhicules électriques, Deep Research compilera un rapport basé sur des sources telles que les rapports annuels de Tesla, BloombergNEF et McKinsey & Company, permettant aux analystes de prendre des décisions stratégiques fiables.

3. Différences entre Deep Research et GPT-4o

Deep Research et GPT-4o ont des objectifs différents lors du traitement de l’information. Deep Research excelle dans la recherche de données actuelles, la réalisation d’analyses approfondies et la génération de rapports avec citations, ce qui est idéal pour la recherche et la fourniture d’informations précises. GPT-4o, en revanche, est plus performant dans les conversations, le contenu créatif et les réponses aux questions, mais ne permet pas de vérifier les sources.

4. Performances aux tests d’IA

Deep Research est reconnu pour sa capacité à rechercher et à synthétiser des informations. Des tests indépendants ont comparé ses performances à celles de GPT-4o et d’autres outils de recherche :

• Précision de la recherche d’informations : Deep Research a atteint une précision de 92 % lors du test de 100 requêtes complexes, ce qui est nettement supérieur aux outils de recherche d’IA traditionnels.

• Vitesse de traitement des informations : En moyenne, Deep Research peut générer un rapport de 800 à 1 200 mots en 3 minutes, ce qui est nettement plus rapide que la recherche manuelle.

• Fiabilité des sources d’information : 87 % des citations fournies par Deep Research proviennent de sites Web réputés tels que Google Scholar, PubMed, Reuters et Bloomberg.

Ces chiffres montrent que la recherche approfondie est non seulement plus rapide, mais offre également une plus grande précision que la recherche d’informations conventionnelle.

5. Accès et limites actuelles de la recherche approfondie

Deep Research est actuellement disponible pour différents groupes d’utilisateurs avec un nombre limité de recherches par période d’abonnement.

Groupes d’utilisateurs pris en charge :

• ChatGPT Plus, Team, Enterprise, Edu : 10 requêtes de recherche approfondie par cycle de 30 jours.

• ChatGPT Pro : 120 recherches approfondies par cycle de 30 jours.